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不单是是那些研发了东谈主工智能系统的工程师们让Waymo和Zoox的车辆得以在路上行驶：每天，公共有千千万万的东谈主要筛选大皆由搭载深奥传感器的汽车网罗的驾驶数据。
职工们有不同的头衔——考证员、正经员、标注员。但他们的任务是相通的：匡助AI司机融会它所看到的东西。
“骨子上，他们匡助汽车融会我方在空间和时间中的位置，更伏击的是匡助模子融会如安在各式场景下安全行驶，”Sapien公司的首席执行官Rowan Stone阐扬谈。Sapien是一个数据平台，领有像Zoox这么的客户。
AI是奈何被试验的
这项使命可能包括匡助AI识别由谈路传感器（如录像头或激光雷达系统）捕捉到的物体：举例交通锥、泊车象征或其他扼制物。
Stone还提到了像警方成就路障或校车接送孩子这么的场景——这些皆是Waymo的机器东谈主出租车需要叮嘱的真正情况——并暗示标注员会提供更多疏导，证明出租车应奈何恰当反馈。
“彰着，这里咱们又需要引入东谈主力，”Stone说。“咱们需要完善数据集，需要使用迥殊的落魄文来重新试验模子，期骗他们的修正，然后就不错不息前进了。”
大行业中的小众使命
数据标注行业举座范围可能相配浩大。Stone暗示，Sapien在公共领有跳跃一百万名“孝敬者”。
然则，尽头是在自动驾驶系统规模，这个数字要小得多。Stone臆想公共从事自动驾驶系统相干使命的职工不到5000东谈主。不外，跟着更多机器东谈主出租车的出现，这个数字可能会增长。
TaskUs公司的副总裁Omar Zoubi阐扬说，该公司在所有这个词与自动驾驶相干的规模雇佣了不到2000名职工，何况这个数字到本年第二季度可能会翻倍。TaskUs是一家为Waymo等公司提供数据标注和辛苦复旧代理作事的公司。
标注使命本人可能并不尽头光鲜：Stone说，在Sapien，平均小时费率频繁由客户或自动驾驶运营商设定，可能在每小时3到6好意思元之间。TaskUs莫得败露其数据标注员的收入。
Sapien的CEO暗示，该公司的好多职工居住在德国、日本和东南亚。总的来说，Sapien的“职工基地”遍布约100个国度。
AI接办部单干作
东谈主工智能也在承担部分数据标注使命，但尚未使东谈主类使命变得实足。
Sapien的搞定决策工程总监Lukas Grapentine阐扬说，AI会对部分原始数据集进行“预标注”，而东谈主类的任务是审核AI的使命。
在关乎东谈主命的自动驾驶系统中，确保AI的准确性尤为伏击。
“归根结底，在于你能够信任这些数据，”Grapentine说。
改日使命的演变
TaskUs的Zoubi展望，跟着汽车制造商和自动驾驶公司获取更多数据，数据标注员的变装将会演变，这意味着他们将濒临更复杂的驾驶场景。他说，AI好像能处理更浅易的任务，但东谈主类必须接办解读更复杂的场景。
“我合计这里会发生一些变化——至少我个东谈主合计——变化在于：不单是是进行基本的数据正经和标注，将更多地波及根源原因分析和数据优化，以使自动驾驶车辆能够在特定情况下运转和导航，”Zoubi说。
Stone持相似的预测——跟着机器东谈主出租车越来越能顺应新城市偏激极度性，AI模子会跟着时间的推移变得更好，对东谈主类依赖更少。
“我合计对东谈主类的需求将会减少，”他说，“但我不合计它会降为零。”
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